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Erfahren Sie, warum Alchemy, part of NTT DATA, im Guidewire Services PEAK Matrix® Assessment 2026 von Everest Group als Major Contender eingestuft wurde.

Erfahren Sie im Report von Everest Group und NTT DATA, wie Versicherer mit Agentic AI und Systems of Execution die Umsetzungslücke schließen.

KI erhöht den Handlungsdruck auf Versicherer und macht Herausforderungen bei Cloud, Daten und Modernisierung sichtbar, die einer Skalierung im Weg stehen

Service-as-software wird sich in den nächsten 24 Monaten auf Kosten, Qualität und Skalierbarkeit von Contact Centern auswirken.

Unser E-Book zeigt, wie Agentic AI Versicherungsprozesse von der Schadenbearbeitung bis zum Kundenservice.

KI steigert messbar Profitabilität und Performance in der Versicherungsbranche. Der Global AI Report 2026 zeigt, wie Vorreiter Prozesse und Wachstum optimieren.

Die Modernisierung ihrer Kernsysteme wird für Versicherer zum entscheidenden Hebel, um Innovation zu beschleunigen, im Wettbewerb zu bestehen.

Sabadell–Zurich modernisierte seine Plattform mit AWS und NTT DATA, steigerte Agilität, senkte Kosten und beschleunigte digitale Anwendungen.

ISG Provider Lens® stuft NTT DATA als Leader für GenAI- und Agentic-AI-Services für Versicherer ein

Cloud-Migration bei Concordia: Mit NTT DATA zur skalierbaren, sicheren DevOps-Plattform in der AWS-Cloud.

KI verändert die Finanzbranche – doch es gibt offene Fragen. Erfahren Sie mehr in diesem IDC-Webinar über Chancen, Risiken und Infrastruktur.

SIXT optimiert Kundenservice mit Genesys Cloud und Salesforce – mehr Flexibilität und Effizienz.

SURA verbessert die Customer Experience und beschleunigt Erstattungen mit GenAI und OCR – für mehr Effizienz und stärkere Kundenbindung.

WWK Versicherungen wechselte zu einem Cisco-Abo-Modell für mehr Flexibilität, bessere Verwaltung und planbare Kosten.

Alle Schlüsseltrends und Best Practices für die nächste Versicherungs-Ära – kompakt im neuen, kostenlosen Insurtech 4-Teile-Report.

Die FiDA-Verordnung revolutioniert den Finanzsektor: Neue Chancen und Pflichten für Banken und Versicherungen ab 2025

Steigern Sie Effizienz und ROI mit GenAI: Entdecken Sie innovative Lösungen für Risikoprüfung, Kundenbetreuung und automatisierte Prozesse.

Mit fachkundiger Hilfe und strategischem Ansatz können Unternehmen aller Branchen durch GenAI ihren Geschäftserfolg neu definieren.

Bis zum 17.01.2025 müssen Finanzunternehmen und Drittdienstleister ihre Betriebe widerstandsfähig aufstellen oder widrigenfalls mit Sanktionen rechnen.

Requirements Engineering Training, Zertifizierung zu Requirements Engineer, CPRE

Spätestens im nächsten Jahr müssen die bestehenden ISO 27001-Zertifikate auf die neue Version von 2022 umgestellt werden.

Wie Blockchain-Technologie sichere und effiziente Lieferketten fördert, von der Finanzbranche bis zur globalen Thunfisch-Verfolgung.

Erfahren Sie, wie die erweiterten Anforderungen, der Anwendungsbereich und die bevorstehenden Herausforderungen bzgl. NIS-2-Konformität aussehen.

Sustainable Claims für eine stärkere Einbindung der Nachhaltigkeit in den Schadenprozess der Versicherer

Wer strategische Entscheidungen in komplexen dynamischen Systemen trifft, steht häufig vor großen Problemen. Wie lassen sich Auswirkungen vorhersagen?

Fünf Rechenzentren in der Schweiz – für mehr Innovationen, mehr Kundenzentrierung und eine garantierte Datensouveränität. Mehr erfahren in unserem Whitepaper

Unternehmensstrategien agil umsetzen? Das OKR Framework ist das ideale Werkzeug dafür. Lesen Sie, wie wir in der Praxis OKR mit SAFe erfolgreich kombinieren.

Prognosen für komplexe Systeme? Im Gegensatz zu KI sind mit Mathematik Auswirkungen auf Veränderungen exakt berechenbar.

Während die Entwicklung des Metaverse Fahrt aufnimmt, haben wir uns mit den Herausforderungen und Anwendungsfällen im Finanzwesen beschäftigt. Mehr lesen

Gezielte Förderung digitaler Skills befähigt Mitarbeitende für reibungslose digitale Transformation und optimiert Ressourceneinsatz in Unternehmen.

Die EU-Verordnung zur Regulierung von KI kommt – und fordert von Unternehmen, die Risiken ihrer KI-Anwendungen einzuschätzen und zu minimieren.

Wie sich AI Bias auf ein Minimum reduzieren lässt, indem man die richtigen Fragen zur richtigen Zeit stellt.