Publikationen

KI-Erfolg braucht infrastrukturelle Readiness. Ohne stabile Architektur lassen sich selbst starke Use Cases nicht skalieren oder wirtschaftlich umsetzen.

Netzwerkmodernisierung schafft Resilienz, Agilität und Intelligenz und legt damit das Fundament für ein KI-fähiges Unternehmen.

Durch verantwortungsvolle KI und langfristiges Denken machen Unternehmen Nachhaltigkeit zum Wettbewerbsvorteil.

Private AI scheitert oft an falschen Annahmen. Erfahren Sie, warum sie ein leistungsfähiges, skalierbares und sicheres Data Center als Basis braucht.

KI, Automatisierung und Augmented Reality transformieren IT-Field-Services von reaktiver Fehlerbehebung zu intelligenten, proaktiven Betriebsmodellen

Mit dem neuen Virtual Center of Excellence von NTT DATA lassen sich KI-gestützte Contact Center mit Microsoft Dynamics 365 schneller und skalierbar umsetzen.

Erzielen Sie messbaren KI-Nutzen, indem Sie Ihre Infrastruktur strategisch modernisieren – für sichere Skalierung, hohe Performance und nachhaltiges Wachstum.

KI revolutioniert Integration, Verifikation und Validierung: Von automatischer Test-Case-Generierung bis zu lernenden Multi-Agent-Systemen.

Warum Generative KI, der Cyber Resilience Act (CRA), DORA und digitale Souveränität Open-Source-Compliance zur Pflicht machen.

BRUSA HyPower setzt auf Security-Lösungen von NTT DATA für optimalen Schutz vor Cyber-Bedrohungen und Compliance-Risiken.

CBAM: Wie Unternehmen mit effizientem Datenmanagement CO₂-Berichtspflichten erfüllen und Wettbewerbsvorteile sichern können. Lösungen für EU-Importeure.

NTT DATA analysiert die Schlüsseltrends 2025 für Europas Logistiksektor – von KI und Digitalisierung bis zu nachhaltigen Lieferketten.

Erfahren Sie in unserem Report, welche fünf Technologie-Trends sich in der Realität durchsetzen werden und wie sie Ihre Branche beeinflussen könnten.

BayernLB: NTT DATA bietet Rundum-Service für Webanwendungen

The Project Kitchen: Wie Systems Engineering von NTT DATA Spaghetti-Architekturen entwirrt

Lass uns heute gemeinsam auf eine Gen-AI-Entdeckungstour gehen und einen Blick hinter die Kulissen der NTT DATA Projektkultur ergattern.

Kund:innen werden sich über die Auswirkungen ihrer Kaufentscheidung bewusster und fordern daher nachhaltige Optionen am Markt. Mehr lesen

Sustainable Claims für eine stärkere Einbindung der Nachhaltigkeit in den Schadenprozess der Versicherer

Effiziente Compliance für OEMs: Ein ganzheitlicher Ansatz von NTT DATA zur Bewältigung regulatorischer Anforderungen für cyber-physikalische Produkte.

In dieser Studie wurden 900 leitende Entscheidungsträger des Bankwesens Europas zu aktuellen Bedürfnissen und den wichtigsten Trends befragt. Jetzt lesen!

Ist Wasserstoff wirklich eine umweltfreundliche Alternative zu anderen Rohstoffen und wie lässt er sich kostengünstig produzieren? Mehr erfahren

Unternehmensstrategien agil umsetzen? Das OKR Framework ist das ideale Werkzeug dafür. Lesen Sie, wie wir in der Praxis OKR mit SAFe erfolgreich kombinieren.

Eine neue Methode zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung.

Prognosen für komplexe Systeme? Im Gegensatz zu KI sind mit Mathematik Auswirkungen auf Veränderungen exakt berechenbar.

Der Schlüssel zu erfolgreichen Management-Entscheidungen für Finanzinstitute in einer sich verändernden Branche

„Be yourself.“ Dieses Lebensmotto brachte Bérénice Tarasco dazu, die PRIDE at NTT DATA Community aufzubauen.

Die Maschinenfabrik Bernard KRONE GmbH & Co. KG will die Produktion zukunftssicher gestalten. Die IT-Architektur für eine neue Smart Factory liefert NTT DATA.

Gezielte Förderung digitaler Skills befähigt Mitarbeitende für reibungslose digitale Transformation und optimiert Ressourceneinsatz in Unternehmen.

Wie sich die Rolle von Manufacturing-Execution-Systemen (MES) verändert hat und welche Alternativen Unternehmen für eine nachhaltige Datenarchitektur haben.

„Sei die Veränderung, die du dir selbst wünscht.“ Nach diesem Motto leitet Eva-Maria Scheiter ihr Team im GRC Consulting und denkt so über den Horizont heraus.

Die EU-Verordnung zur Regulierung von KI kommt – und fordert von Unternehmen, die Risiken ihrer KI-Anwendungen einzuschätzen und zu minimieren.