Heute auf der Speisekarte: GoodGPT!
Das Thema, das derzeit in aller Munde und auf der Agenda aller Unternehmen ist: künstliche Intelligenz, wie sie unser Leben verändern wird und wie wir sie zu unserem Vorteil nutzen können.
Wie sieht das Rezept für ein generatives KI-Chatbot-System aus, das den Mitarbeitenden den Zugang zu den Vorteilen der KI-Technologie im Arbeitsalltag ermöglicht? Welche Fähigkeiten benötigt man, um in der Küche etwas Innovatives zu kreieren? Die „Köche“ hinter dem Projekt zeigen uns den Weg.
Aber zuerst lasst uns den Chatbot selbst fragen, worum es geht:
GoodGPT wurde im Frühjahr 2023 als Initiative des neu gegründeten Gen AI Office ins Leben gerufen. Inspiriert von dem Hype um ChatGPT und den Ergebnissen erster Studien, die zeigten, dass Chatbots die Effizienz im Arbeitsalltag steigern können, wollte NTT DATA DACH auf dieser Basis ein eigenes Tool entwickeln. Mit Rückendeckung von Chief Technology Officer Oliver Köth, machte ich mich an die Planung des Tools und entwickelte die ersten Funktionen in einem Rapid-Prototyping-Verfahren.
Early Adopter eines AI-Chatbots zu sein bringt Risiken und Vorteile
Das Projekt warf von Anfang an viele Fragen in Bezug auf Risikomanagement, Entwicklungsprüfung sowie rechtliche und ethische Bedenken auf. Wir standen vor einer grünen Wiese. Bevor wir das Projekt starten konnten, mussten wir die Rahmenbedingungen schaffen und die rechtlichen Fragen klären. Dazu holten wir Dr. Terese Tönnies aus dem Chief Technology Office (CTO) zum Enablement der Lösung, Cyra Halff aus dem Legal Department für regulatorische Themen und Alexander Kroll aus dem Bereich Technology Services zur Konzeption eines Trainingsprogramms an Bord. Für die Skalierung des Prototyps brauchte es KI- und Softwareentwicklungsspezialisten. Ein Kernteam von interessierten Kollegen fand sich schnell zusammen: Software-Architekten Martin Landua und Amulya Bhatia sorgten für Umsetzung, Testing und Scalability und Senior Managing Technical Consultant Fuad Ibrahimov unter anderem für die Ausführung von Lasttests. Gemeinsam machten sie sich daran, den Prototyp so umzubauen, dass er stabil genug war, um den Anforderungen der 2000+ DACH-Mitarbeitenden gerecht zu werden.
Wir haben gleich gemerkt, dass wir schneller als der Markt an das Thema herangehen und uns als „Versuchskaninchen“ bereit erklärt. Dadurch minimieren wir das Risiko für unsere Kunden. Der Prototyp wurde auf eine agile und skalierbare Microservice-Architektur migriert, um schnell auf Marktveränderungen reagieren und neue Funktionen effizient implementieren zu können. Das Team entwickelte einen geschlossenen Ansatz, der die Sicherheit von Kunden und Daten gewährleistet.
Introducing... the cooks
Daniel Miner – Head of AI DACH
Daniel ist promovierter Physiker aus den USA. Seine Fachgebiete sind Teilchenphysik und theoretische Neurowissenschaft und er hat umfangreiches Wissen in (Generative) AI, Data Science und komplexe neuronale Netzwerk Modelle, wie das, das hinter ChatGPT steckt. Lieblingsaufgabe in der Projektküche: Neue Rezepte kreieren.
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Martin Landua – Executive Architect
Martin ist Mathematiker und programmierte bereits während der Schulzeit nebenbei. Er arbeitet eng mit dem CTO zusammen, hat ein tiefes Verständnis für Entwicklungsprozesse und ist gut vernetzt innerhalb des Unternehmens. Seine Architektur-Expertise wird sehr geschätzt. Lieblingsaufgabe in der Projektküche: Rezepte so aufzubereiten, dass sie für den Großbetrieb serviert werden können.
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Amulya Bhatia – Chief Architekt
Amulya hat einen Abschluss in Informatik und verfügt über langjährige Erfahrung in der Softwarearchitektur, mit einem Schwerpunkt auf Cloud-, Data- und Analyse-Themen sowie Innovationsthemen wie Generative AI, Developer Experience und Software Supply Chain Security. Lieblingsaufgabe in der Projektküche: Beschafft und bereitet die Grundzutaten vor und bringt neue Zutaten ins Spiel.
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Cyra Halff – Rechtsexpertin
Cyra hat ein juristisches Studium mit Schwerpunkt Urheberrecht absolviert. Als Rechtsexpertin hat sie mit Kreativität und Motivation unterstützt, um alles zu prüfen und freizugeben. Ihre Expertise war von unschätzbarem Wert für das Projekt. Lieblingsaufgabe in der Projektküche: Achtet darauf, dass alle Zutaten entsprechend den herrschenden Vorschriften verarbeitet werden.
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Dr. Terese Tönnies – Innovation Strategist
Terese ist Neuropsychologin und koordiniert die Gen-AI-Initiativen in der DACH-Region. Sie spielt im GoodGPT-Team eine strategische Beratungsrolle. Terese begleitet das Projekt aus Sicht des geistigen Eigentums (IP), des Urheberrechts und der Compliance und unterstützt die Vermarktung von GoodGPT als Corporate Asset. Lieblingsaufgabe in der Projektküche: Kümmert sich darum, dass das Menü und die Bepreisung zur Kundschaft passen.
LinkedIn ProfileEine gelungene Mischung aus Strategie und Aktionismus
Das sind die Köche und das Rezept. Und was sind die Zutaten für ein erfolgreiches KI-Transformationsprojekt?
Gemeinsame Vision
Die Zusammenarbeit war top. So nimmt Martin das Projekt rund um GoodGPT wahr.
Leidenschaft
Es hat sehr viel Spaß gemacht GoodGPT zu entwickeln. Wir haben viel Neues dabei gelernt.
Von Natur aus agil
Gemeinsam als Team konnten wir etwas großartiges auf die Beine stellen.
Das GoodGPT-Projekt war einzigartig; agil und selbstorganisiert, mit einem diversen Team, das unglaublich schnell voranschritt. Wir brachten unterschiedliche Fachbereiche, Rollen und Perspektiven erfolgreich zusammen, um unsere gemeinsame Vision zu verwirklichen.
Bitte zu Tisch!
GoodGPT steht seit Ende September allen NTT DATA Mitarbeitenden in Deutschland, Österreich und der Schweiz durch eine einfache Anmeldung im internen System zur Verfügung. Damit können sie sofort loslegen und die Möglichkeiten der generativen KI für ihre tägliche Arbeit nutzen. Die bisherige Resonanz deutet auf eine erfolgreiche Einführung hin.
- Schon der Launchtermin zur Eröffnung der internen TECHweeks wurde von mehr als 550 Mitarbeitenden besucht.
- Mittlerweile sind über 800 Kollegen und Kolleginnen angemeldet und nutzten GoodGPT in ihrer täglichen Arbeit – das sind mehr als zwei Drittel der Belegschaft in DACH.
- Das Interesse der Belegschaft ist groß und täglich gehen Anfragen ein.
Um bei unserer Küchenmetapher zu bleiben, was ist der Takeaway?
Ziel ist es, unseren Kunden den gewonnenen Erfahrungsschatz in Form eines Blueprints anzubieten. Für Onboarding und andere interne Prozesse trägt GoodGPT beispielsweise dazu bei, dass sich neue Mitarbeitende schnell im Unternehmen zurechtfinden und vom ersten Tag an produktiv sein können.
#WeArePathfinders
Hat das deinen Appetit geweckt? Wie das GoodGPT-Team braucht NTT DATA Menschen wie dich, die technisch versiert, mutig und bereit sind, neue Wege zu gehen. Hier kannst du deine Stärken in spannenden Transformationsprojekten einbringen.
Unsere Kolleginnen und Kollegen erzählen ihre eigenen NTT DATA Geschichten: Homestories Charakterköpfe
Hinweis: Dieser Blogbeitrag wurde mit Unterstützung von GoodGPT geschrieben. Ein konkretes Beispiel dafür, wie Menschen und KI zusammenarbeiten können.
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