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Entdecken Sie, wie Branchenführer KI nutzen, um zu skalieren, Lieferketten zu optimieren und die Effizienz drastisch zu steigern. 

Steigern Sie Effizienz und ROI mit GenAI: Entdecken Sie innovative Lösungen für Risikoprüfung, Kundenbetreuung und automatisierte Prozesse.

Cloud-Transformation statt reiner Migration ist der Schlüssel zu Agilität, Effizienz und Innovation im KI-Zeitalter. Mehr in unserem Leitfaden.

Lore, der KI-Assistenzservice von L’Oréal, bietet 24/7 Beauty-Tipps und personalisierte Empfehlungen über WhatsApp und Instagram – für besseren Service.

Moderner Kundenservice Hotline bei der Migros Bank durch Conversational AI

Microsoft Copilot Studio und NTT DATA ermöglichen Aero Mitarbeitenden schnellen und effizienten Zugriff auf Trainingsinhalte und internes Wissen.

Für schnellere Entscheidungen vereinheitlichte Gobi Cashmere seine Retail-Daten und steigerte mit KI-gestützten Echtzeit-Analysen Umsatz sowie Kundenbindung.

Asian Paints automatisierte Fehlererkennung mit NTT DATA No-Code-KI auf GCP, reduzierte Verzögerungen und verbesserte Qualität.

SURA verbessert die Customer Experience und beschleunigt Erstattungen mit GenAI und OCR – für mehr Effizienz und stärkere Kundenbindung.

Transformiert Altsysteme mit cloudnativer Architektur und branchenspezifischen Plattformen zu intelligenten, intentbasierten Anwendungen.

Generative KI im Banking: Studie zeigt Auswirkungen auf Zahlungsverkehr, Vermögensverwaltung und Betrugsprävention. Insights von 810 Bankexperten.

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Die Zusammenarbeit vereint Gemini Enterprise und die Services von NTT DATA in den Bereichen Strategie, Implementierung und Managed Services.

Anforderungen an den Datenschutz und die Datensouveränität nehmen zu

Physical AI verbindet KI mit der physischen Welt, sei es durch das Erfassen realer Daten über Sensorik.

Die jährlich erscheinende Analyse untersucht, wie Unternehmen durch den gezielten Einsatz digitaler Technologien, KI und disruptiver Innovationen wachsen.

NTT DATA zeigt, wie Unternehmen mit KI-fähigen Netzwerken Innovationen vorantreiben, Risiken minimieren und ihren Geschäftserfolg messbar steigern können.

Künstliche Intelligenz lernt nicht von selbst, sondern benötigt Daten, Struktur und Wiederholung

Quantencomputing hat das Potenzial, komplexe geschäftliche Problemstellungen deutlich schneller zu lösen als herkömmliche Computer.

Auch die Sportindustrie erfährt durch die Integration von GenAI einen bedeutenden Wandel.

Künstliche Intelligenz braucht nachhaltige IT. Erfahren Sie, wie Sie mit Daten CO₂ und Kosten senken – und Green AI wirtschaftlich sinnvoll umsetzen.