Wer die Cloud noch als reine Infrastruktur betrachtet, ist bereits im Hintertreffen. Im KI-Zeitalter ist sie weit mehr als der Ort, an dem Systeme laufen. Sie ist die Ausführungsebene des KI-Betriebsmodells.
Branchenübergreifend ermöglicht die Cloud den Einsatz von KI im großen Maßstab. Datengestützte Automatisierung und intelligente Entscheidungen treiben heute alles voran – von personalisierten Empfehlungen in Echtzeit über schnellere Schadensbearbeitung bei Versicherungen bis hin zu deutlich effizienteren IT-Prozessen. Die Cloud ist längst integraler Bestandteil von Risikoprüfung, Kreditentscheidungen, Fertigungsoptimierung und Customer Experience (CX).
Dieser Wandel hat die Spielregeln neu definiert.
Der aktuelle Bericht Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud von NTT DATA basiert auf Erkenntnissen von mehr als 2.300 Führungskräften aus 33 Ländern und 13 Branchen. Er zeigt eine deutliche Reifelücke: Nach über zehn Jahren Cloud-Adoption haben nur 14 Prozent der Unternehmen die höchste Stufe der Cloud-Reife erreicht.
Nahezu alle Unternehmen erkennen zwar die strategische Bedeutung der Cloud, doch weniger als die Hälfte ist mit ihrem tatsächlichen Mehrwert voll und ganz zufrieden. Nur 44 Prozent bewerten den eigenen Fortschritt bei der IT-Modernisierung positiv, und lediglich 49 Prozent zeigen sich mit der Rolle der Cloud im Bereich Innovation wirklich zufrieden.
Die Lücke zwischen Anspruch und Umsetzung ist real und durch KI wird sie immer kritischer.
Die Investitionslücke
Die Erwartungen an die Cloud steigen, die Investitionen jedoch nicht.
84 Prozent der Unternehmen berichten von stagnierenden Cloud-Ausgaben im vergangenen Jahr, obwohl 99 Prozent angeben, dass KI ihren Bedarf an Cloud-Investitionen erhöht hat. 88 Prozent erkennen zudem, dass ihr aktuelles Investitionsniveau cloud-native, KI- und Modernisierungsinitiativen gefährdet.
Die Konsequenz: Viele Unternehmen investieren zu wenig in die Grundlage ihrer KI-Strategie. Ohne ausreichende Investitionen bleiben KI-Initiativen häufig im Experimentierstadium stecken.
Warum Cloud-Vorreiter erfolgreicher sind
Unternehmen, die als “cloud-evolved” gelten, sind deutlich besser positioniert, um KI zu skalieren und von ihr zu profitieren. Sie kennzeichnet eine hohe Cloud-Reife in Bezug auf Einführung und Anwendung sowie starkes Umsatzwachstum und ein hoher Geschäftsgewinn.
55 Prozent dieser Unternehmen bewerten ihre Cloud-Finanzierung als mehr als ausreichend, gegenüber nur 34 Prozent im Rest des Marktes. 75 Prozent planen, ihre Cloud-Investitionen deutlich zu erhöhen – bei anderen Unternehmen sind es lediglich 43 Prozent.
Doch der zentrale Unterschied liegt nicht in der Höhe der Investitionen, sondern im Mindset.
Cloud-Vorreiter verstehen die Cloud als strategische Grundlage für Innovation. Sie richten ihre Initiativen im kommenden Jahr konsequent auf KI aus und nutzen die sich daraus ergebenden Chancen deutlich gezielter.
Beispiele:
- 48 Prozent wollen ihre Cloud gezielt für mehr KI-Bereitschaft in den nächsten 12 bis 18 Monaten weiterentwickeln, verglichen mit 34 Prozent aller anderen Unternehmen.
- 53 Prozent sehen Agentic AI als entscheidenden Wendepunkt für die Cloud, während nur 30 Prozent aller anderen Unternehmen diese Ansicht teilen.
Diese Unterschiede sind signifikant. Um im KI-Zeitalter eine hohe Cloud-Reife zu erreichen, reicht es nicht, bestehende Programme zu beschleunigen. Es braucht ein neues Verständnis der Cloud als Ausführungsebene für KI und als zentralen Hebel für Geschäftswert.
Sechs Regeln für mehr Cloud-Wert im KI-Zeitalter
Vor diesem Hintergrund müssen Unternehmen ihren Cloud-Ansatz neu ausrichten, um mehr Wert aus der Cloud zu schöpfen. Der Bericht definiert sechs zentrale Prinzipien:
1. Cloud- und KI-Strategien gemeinsam entwickeln
KI ist auf Cloud-Infrastruktur, Datenservices, Governance und Orchestrierung angewiesen. Cloud und KI sind heute untrennbar miteinander verbunden. CAIOs sehen den Zusammenhang noch klarer als CIOs und CTOs – sie geben mit einer um 22 Prozent höheren Wahrscheinlichkeit an, dass KI den Bedarf an zusätzlichen Cloud-Investitionen erhöht. Gleichzeitig werden fehlende KI-Kompetenzen als größte Talentlücke im Cloud-Umfeld genannt.
Um KI erfolgreich zu skalieren, müssen Cloud- und KI-Strategien von Anfang an eng verzahnt und gemeinsam geplant werden.
2. Die Cloud-Architektur bestimmt den Erfolg
Die Wahl zwischen Public, Private, Hybrid, Multicloud oder Sovereign Cloud hat direkte Auswirkungen auf Kosten, Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit von wertschaffender KI.
99 Prozent der Unternehmen erwarten einen Anstieg der Private Cloud, und die Nutzung von Sovereign Cloud wird in den nächsten zwei Jahren um 50 Prozent zunehmen – von 28 der Unternehmen auf 42 Prozent. Cloud-Entscheidungen beeinflussen damit unmittelbar die Ergebnisse von KI-Initiativen. Eine „cloud-neutrale“ Strategie gibt es nicht mehr. Cloud-Architektur ist kein technisches Detail, sondern ein strategischer Hebel.
Richten Sie Ihre Architektur konsequent an den Geschäftsergebnissen aus, die Sie erreichen wollen.
3. Modernisierung konsequent auf Business Outcomes ausrichten
Bei der Modernisierung geht es heute nicht mehr primär um Kosten- oder Effizienzgewinne durch die Migration in die Cloud, sondern um konkrete Geschäftsergebnisse. Obwohl Modernisierung die oberste Cloud-Priorität für die nächsten zwei Jahre ist und damit die Bedeutung cloud-nativer Anwendungen für KI unterstreicht, geben 50 Prozent der Unternehmen an, dass genau dieser Modernisierungsbedarf sie aktuell von Innovationen abhält. Damit wird eine der zentralen Voraussetzungen für KI gleichzeitig zum größten Hindernis.
Um KI erfolgreich zu skalieren, müssen Sie statt isolierter Proof of Concepts Ihre Geschäftsprozesse durchgängig modernisieren und darauf aufbauen.
4. Plattformansatz statt fragmentierter Cloud-Nutzung
Mit zunehmender KI-Nutzung steigt die Komplexität im Cloud-Management, während die Investitionen gleichzeitig stagnieren. Für 57 Prozent der Unternehmen ist daher das Kostenmanagement eine dauerhafte Herausforderung und sie gehen davon aus, ihre Nutzung vollständig gemanagter und automatisierter Cloud-Plattformen in den nächsten 12 bis 18 Monaten deutlich auszuweiten. Bereits heute bauen 34 Prozent zentralisierte, cloud-native Plattformen auf, um die steigende Nachfrage durch KI zu steuern.
Für Cloud-Vorreiter ist dabei vor allem Transparenz entscheidend: 59 Prozent geben an, dass eine durchgängige Sicht über Clouds, Netzwerke, Rechenzentren, Anwendungen und digitale Interaktionen unerlässlich ist.
Mit einem plattformbasierten Cloud Management schaffen Sie die Grundlage für Effizienzgewinne und ermöglichen es, freiwerdende Ressourcen gezielt in Innovation und Wachstum zu reinvestieren.
5. KPIs neu definieren – von Aktivität zu Wirkung
Die Messgrößen der Cloud-Transformation müssen sich verändern. Klassische Kennzahlen – etwa die Anzahl migrierter Anwendungen – erfassen Aktivität, aber nicht den tatsächlichen Geschäftswert. Dabei stehen längst geeignete Werkzeuge zur Verfügung: KI-gestützte Migrationstools sind weit verbreitet. Dennoch haben nur 35 Prozent der Unternehmen (ohne Cloud-Vorreiter) KI in ihren jüngsten Cloud-Migrationsprojekten eingesetzt. Bei den Vorreitern sind es immerhin 47 Prozent.
Gleichzeitig bleibt die Skepsis hoch: 62 Prozent der Unternehmen erwarten, dass der ROI von KI in der Cloud-nativen Modernisierung und Infrastruktur hinter den Erwartungen zurückbleibt. Das deutet darauf hin, dass viele Unternehmen kurzfristige Wertpotenziale nicht nutzen und ihre KPIs weiterhin auf operative Aktivitäten statt auf strategische Ergebnisse ausrichten.
Im KI-Zeitalter sollten Cloud-Kennzahlen konsequent an Geschäftszielen ausgerichtet werden. Nutzen Sie KI, um den Fokus von rein transaktionalen Metriken auf messbaren Business Impact zu verschieben.
6. Sicherheit konsequent verankern – mit Fokus auf die Grundlagen
Sicherheit ist heute die wichtigste Investitionspriorität im Cloud-Umfeld. Gleichzeitig halten traditionelle Sicherheitsmodelle mit der Geschwindigkeit, Skalierung und Komplexität moderner Cloud- und KI-Landschaften nicht mehr Schritt. Die Folge ist eine deutliche Vertrauenslücke: 68 Prozent der Cloud-Vorreiter sind sehr zuversichtlich in ihre Sicherheitslage – gegenüber nur 36 Prozent im Rest des Marktes.
Mit der zunehmenden Verteilung von Cloud-, KI- und Sicherheitsökosystemen sowie der stärkeren Einbindung von Drittanbietern kann Sicherheit nicht mehr isoliert betrachtet werden. Cloud-Vorreiter setzen deshalb auf klare Strukturen: 54 Prozent verfügen über eindeutig definierte Sicherheitsrollen, regelmäßige Audits und robuste Governance-Prozesse. Bei anderen Unternehmen sind es lediglich 34 Prozent.
Cloud-Sicherheit bedeutet heute nicht, Innovation auszubremsen oder Kontrollen zu überfrachten. Entscheidend ist, die Grundlagen richtig zu setzen: klare Verantwortlichkeiten, integrierte Governance und ein bewusster Umgang mit Risiken.
Von Infrastruktur zum Wettbewerbsvorteil
Die Rolle der Cloud hat sich grundlegend verändert. Sie ist heute die Plattform, auf der KI ausgeführt wird, Entscheidungen getroffen werden und Wert entsteht.
Die sechs Regeln zeigen: Es geht nicht um inkrementelle Verbesserungen, sondern um einen grundlegenden Wandel im Umgang mit der Cloud. Führende Unternehmen setzen bereits auf langfristige Wertschöpfung statt kurzfristiger Effizienz. Sie schaffen die Grundlage für Flexibilität, Skalierbarkeit und nachhaltiges Wachstum.
Die zentrale Frage lautet nicht mehr, ob investiert wird, sondern wie strategisch. Das Hinterfragen von Annahmen, eine zielgerichtete Modernisierung und die Verankerung operativer Disziplin sind unerlässlich, um das volle Potenzial der Cloud im Zeitalter der KI auszuschöpfen.
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