Multi-ART Management: Herausforderungen im Management verschiedener agiler Organisationseinheiten | NTT DATA

Mi, 14 Dezember 2022

Multi-ART Management: Herausforderungen im Management verschiedener agiler Organisationseinheiten

Aktuell haben viele Unternehmen ihre Aufbau- und Ablauf-Organisation in Teilen oder umfassend auf ein agiles Modell umgestellt, um mehr Flexibilität und eine wertmaximierende Fokussierung der Budgets und Ressourcen zu erzielen. Unsere Erfahrung ist, dass ab einem gewissen Umfang der skalierten Agilität einige besondere Herausforderungen und Fallstricke aufkommen.

Gerade die Planung von Abhängigkeiten und zuverlässige Lieferung gegenseitiger Beistellleistungen zwischen größeren, skalierten agilen Organisationseinheiten sorgen für Verzögerungen und Unstimmigkeiten. Abhilfe kann hier die Einführung von SAFe Solutions bzw. Solution Trains schaffen. Um jedoch eine aufwendige und umfassende Implementierung dieser Solutions zu umgehen, haben wir eine schlankere NTT DATA Methode Multi-ART Management - kurz MAM - abgeleitet.

In Anlehnung an den SAFe Begriff Agile Release Train (ART) für skalierte agile Einheiten, bietet MAM einen strukturierten Lösungsansatz zum Management übergreifender Abhängigkeiten bei Beibehaltung größtmöglicher Autonomie der einzelnen ARTs.
Das Management von Abhängigkeiten bei skalierten agilen Arbeitsweisen muss vor allem eine Frage beantworten: wer muss was für welchen Zeitabschnitt einplanen und wie exakt muss die fachlich, technische Beschreibung dazu für die jeweiligen Planungszeremonien vorliegen. Die Erfahrung zeigt, dass hier bereits geringe Unterschiede in den Abläufen, den Kadenzen wie auch der genutzten Werkzeuge zu scheinbar unüberwindbaren Hürden anwachsen. Für die Praxis ergibt sich daraus das Problem, dass viele Teams zu Beginn ihrer iterativen Planung der kommenden Sprints keinen Puffer für Beistellleistungen einplanen oder nicht erkennen, welche Abhängigkeiten für die kommende Iteration mit welcher übergeordneten Priorität kapazitativ zu berücksichtigen sind.

Gründe für den Multi-ART Management Ansatz von NTT DATA

Um die oben genannten Herausforderungen zu bewältigen, schlagen viele Frameworks bereits ART-übergreifende Ebenen vor (bspw. Solution im SAFe Framework). Wir beobachten jedoch, dass diese Ebenen in der Implementierung sehr aufwendig und damit Zeit und Kosten-intensiv sind. Zudem beinhalten diese Solutions lediglich diejenige ARTs, die einem Value Stream zugeordnet sind. Offen bleibt in der Praxis somit häufig die Frage, wie ARTs Abhängigkeiten lösen und kooperieren, die nicht im klassischen Sine einer Solution nach Value-Streams verbunden sind.

Aus diesem Grund greifen wir mit unserem MAM-Ansatz die Best Practices und wichtigsten Elemente einer Solution heraus und implementieren lediglich die Mechanismen, Zeremonien oder Rollen, die wir aus der Praxis relevant halten, um einen Standard für jeden ART zu schaffen – unabhängig der organisatorischen Zuordnung. Und dabei die notwendigen Maßnahmen zur übergreifenden Standardisierung von Kadenzen, Werkzeugen und Abläufen gering zu halten.

Was ist Multi-ART Management?

MAM ist ein Mechanismus, um den Ablauf des ART-übergreifenden Abhängigkeits-Managements zu optimieren. Unsere Intention ist dabei immer die Realisierung von Quick Wins und das Schaffen einfacher und standardisierter Strukturen.

ein Diagramm, das den Prozess eines Projekts zeigt

Dabei ist das MAM als Verbindung zwischen dem Portfolio und der Operationalisierung von agilen Teams zu verstehen, um im Einklang mit den bereits laufenden agilen Prozessen eines Unternehmens zu bleiben.

Kern des MAM-Ansatzes sind die schlanken MAM-Zeremonien, die einen umspannenden Zyklus ergänzend zu den bereits etablierten Zeremonien eines ARTs darstellen. Wenige Wochen vor einem PI-Planning erfolgen jene MAM-Zeremonien zur Synchronisierung aller ARTs gefolgt von einem ART-internem Refinement, um den für die Einplanung erforderlichen Detaillierungsgrad zu erzielen.

Das Offering von NTT DATA zum Multi-ART Management Approach

Sie erhalten mit dem Multi-ART Management einen bei zahlreichen Kunden bewährten Lösungsansatz, der bei Ihnen durch erfahrene Berater die individuellen Bedürfnisse ihrer ARTs angepasst wird. Gemeinsam mit Ihren Führungskräften legen wir die Art und Weise Ihrer individuellen MAM-Adaption fest, so dass Ihrer Multi-ART Management Lösung zu einem festen Bestandteil Ihrer agilen Methodik wird.

Dazu bringen wir bereits erfolgreich etablierte Best Practices aus anderen Projekten mit und bieten ein umfassendes Toolkit mit empfohlenen Standards mit. Dieses enthält u.a.:

  • Road to MAM Checkliste für jede Organisationseinheit
  • Implementierungs-Roadmap
  • Leitfäden für die Moderation MAM Zeremonien
  • (E)RASCI Matrix zur Klärung von Tasks und Verantwortlichkeiten
  • MAM Wiki zur unternehmensweiten Kommunikation des standardisierten MAM Ansatzes
  • Dokumentation von Tickets/Items in Collaborations-Tools für eine einheitliche Auswertung
  • APMO Konzept zur Projektkoordination
  • Beispiele von transparenten MAM Dashboards

Dieses MAM Toolkit bietet Ihnen einen festen und bewährten Rahmen für die Einführung. Durch diesen Rahmen kann die Umsetzung individuell angepasst werden ohne dabei jedoch die Notwendigkeit für ART übergreifende Standards außer Acht zu lassen.

Ausblick und Adaptionsfähigkeit auf andere Organisations-Modelle

Wir verstehen unser MAM vor allem als Mechanismus, der flexibel angewendet werden kann. Dadurch ermöglicht unser Ansatz nicht nur das Abhängigkeits-Management von agilen Organisationseinheit, sondern kann auch auf hybride Organisationsmodelle ausgeweitet werden. Häufig erleben wir den Fall, dass ganze Organisationseinheiten bereits in agilen Zyklen arbeiten, andere jedoch mit klassischen Projektmanagementmethoden und -strukturen arbeiten. Auch in diesem besonderen Kontext kann MAM übergreifende Abläufe zur Abstimmung integrieren und somit ihren Einheiten das Management von Abhängigkeiten ermöglichen.
Aus diesem Grund können wir unseren Multi-ART Management Ansatz auch im Sinne unserer NTT DATA Liquid Enterprise Initiative – also die Verbindung von agilen mit klassischen Strukturen – empfehlen.


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